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陈黎明提到◈◈★✿,在“AI 定义汽车”时代全讯网论坛◈◈★✿,不再是智能座舱◈◈★✿、智能驾驶单独发展◈◈★✿,下一步核心是“舱驾融合”及更多场景的融合◈◈★✿;再往后◈◈★✿,汽车将成为一个大型的AI Agent◈◈★✿,成为人类历史上在物理世界中首个大规模落地的 AI 设备◈◈★✿。
陈黎明认为全讯网论坛◈◈★✿,在技术开发范式上◈◈★✿,从软件 1.0 到软件 2.0 的“数据驱动”模式◈◈★✿,彻底改变了软件开发逻辑◈◈★✿。过去质量管理体系◈◈★✿、标准◈◈★✿、流程等都是基于“硬件优先”的汽车时代和软件 1.0 时代建立◈◈★✿。面对数据驱动的软件 2.0◈◈★✿,行业正面临许多挑战◈◈★✿,需要开展在新的开发范式下体系标准◈◈★✿、流程等方面的建设工作◈◈★✿。
“AI大幅推动了智能驾驶的性能◈◈★✿、泛化能力与安全性◈◈★✿,离 L3尊龙◈◈★✿、L4 级自动驾驶更近一步◈◈★✿,技术能力实现了关键突破全讯网论坛◈◈★✿。”陈黎明从生态角度看◈◈★✿,行业生态已经从原来的链状变成现在的网状了◈◈★✿,不是简单的供货关系全讯网论坛◈◈★✿,而是一种非常深度的战略合作尊龙◈◈★✿,包括在资本◈◈★✿、技术上的共享◈◈★✿,形成“你中有我尊龙◈◈★✿、我中有你”的融合模式◈◈★✿。这种变化对产业的影响非常深远◈◈★✿。
陈黎明表示◈◈★✿,算法持续演进◈◈★✿,模型规模不断扩大◈◈★✿。仅靠单车智能或单一芯片◈◈★✿,已很难承载大模型的应用◈◈★✿。未来“车路云”协同尊龙◈◈★✿,尤其是终端与云端的联动会更加紧密◈◈★✿。目前全讯网论坛全讯网论坛◈◈★✿,很多模型训练全讯网论坛尊龙◈◈★✿、蒸馏◈◈★✿、推理工作可能还在云上发生◈◈★✿;而智能驾驶所需的“快速响应”◈◈★✿,类似“小脑”的决策工作◈◈★✿,则更多需要在终端完成◈◈★✿。随着模型参数增加◈◈★✿,行业对“低延迟◈◈★✿、低功耗”的要求也越来越高尊龙◈◈★✿。这不仅对云端芯片提出了更高要求◈◈★✿,对终端芯片的算力与能效也形成了极大挑战尊龙◈◈★✿。